Was ist in diesem Beitrag enthalten? Wir lernen also etwas über IoT Edge … was es ist, wie es funktioniert und wie man es auf einer lokalen Testinstanz nativ auf einem Ubuntu Linux ausführt, die wir … Read the rest
Wer meine letzten Blogbeiträge gelesen hat, wird sicher Parallelen zu Diesem hier sehen. Ich habe mich seit einiger … Read the rest
Mit einer Übersicht über das Post-Auto Projekt und den cutting-edge Technologien, die ich im Projekt angesprochen habe, sind wir gestartet. Dann haben wir die Custom Vision API kennen gelernt, mit der wir Postauto trainiert haben, … Read the rest
Mit diesem Blogpost beginne ich die vierte Reihe der Serie. Es wird darum gehen, Machine learning auch auf einen Gerät nutzen zu können (im Zweifelsfall offline zu betreiben). Dabei halte ich mich am roten Faden – … Read the rest
Oft kommt in Verbindung mit Machine Learning und Embedded das Thema der richtigen Hardware auf. In meiner Wahrnehmung wird gleich danach die Jetson-Familie erwähnt (Naja, ist halt ne selektive Wahrnehmung 😊). Der Kleine in der Familie … Read the rest
Im letzen Beitrag habe ich dir gezeigt, wie man in der Cloud mit den Azure Cognitive Services – hier die Custom Vision API – ganz einfach ein eigenes Machine learning Modell, das ein Postauto erkennt, … Read the rest
Ich habe nach längeren, intensiven Stunden endlich meine SecurityCam in einem Zustand, den ich dir nun endlich vorstellen möchte. Dabei verwende ich cutting-edge Technologien, die es sich lohnt, näher zu betrachten. Doch bevor ich mit … Read the rest
Warum geht es in diesem Post um ein Postauto? Was ist Custom Vision? Long story short: Ich will wissen, wann der Postbote kommt bzw. da war. Und zwar ohne, dass … Read the rest
